为水稻群体遗传学和功能基因组学研究提供了新的重要遗传资源和有力工具，其自然变异是基因改良和现代育种的重要遗传基础，广泛分析了重要功能基因在不同亚群中的群体频率和丰富的等位基因型，从中挖掘稀有变异及其潜在应用具有重要意义，提供GWAS分析、单倍型整合分析、变异图谱分析和系统发育树分析等多个常用功能，因此广泛挖掘水稻种质群体中的丰富变异具有重要意义，基因组所与河南大学联培硕士生王天依、基因组所贺文闯副研究员、博士生李笑霞、客座硕士生张超为该论文共同第一作者， 首个万份水稻群体变异图谱发布 10月16日，imToken下载，（来源：中国科学报 李晨 马昕怡） ，。

建立了面向全球用户的在线数据库平台RSPVM（）， 基因组所和崖州湾实验室钱前院士和研究员商连光为论文的共同通讯作者，纠正了部分水稻籼粳分类上的错误；利用万份水稻群体变异，近年来，这也是目前最大规模的水稻自然变异数据资源， 水稻是世界上最重要的粮食作物之一， 同时，因此，其中约90%为稀有变异， 其中包含了超过5400万个SNP、1100万个InDel和18万个PAV变异位点，基于高质量的自然变异数据集。

对一个包含超过一万份以上样本的水稻群体进行了群体水平最大的自然变异分型，稀有变异对水稻性状的影响逐渐引起重视，构建了水稻超大规模的群体基因组变异数据集，从更大规模的水稻群体中鉴定基因组自然变异，而稀有变异的鉴定依赖于一个足够庞大的自然群体， 该研究结合构建的水稻超级泛基因组，中国农业科学院基因组研究所联合海南三亚崖州湾实验室、中国水稻研究所和河南大学等单位在《核酸研究》上在线发表了全球首个万份水稻群体变异图谱。

鉴定了其中的优异自然变异；这些结果进一步证实了其在水稻群体遗传分析和优异基因挖掘研究中的应用潜力，将一万份群体划分为14个亚群。