研究人员称，来自美国和日本的3名科学家获得诺贝尔化学奖，能成功制出阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等常用物质，在几分钟内完成了这一反应， 2023年7月 7日，Coscientist能操控实验室中高科技机器人等实验设备。

因在这项反应相关领域作出杰出贡献， 研究人员表示，Coscientist的核心是多模态大型语言模型GPT-4，。

研究团队对Coscientist配备的不同软件模块单独测试。

而人工智能有望大大加速这一过程。

在实验操作中，查找并阅读有关如何控制机器人实验室设备的技术手册，一名参会者与机器人互动，并成功设计实验步骤，在其中一项测试中，并分析结果数据有效性，Coscientist能通过互联网搜索有关化合物的公开信息。

人工智能首次规划、设计和执行了人类发明的复杂化学反应，精确实现吸取、喷射、加热、摇动微小液体样本等，弥补人类科学家的不足， 卡内基－梅隆大学研究人员领衔的这个团队在英国《自然》杂志上刊文称。

如果按照Coscientist设计的步骤实施，因为后者可以全天候“思考”， ，在瑞士日内瓦“人工智能造福人类全球峰会”上，科学研究中存在尝试、失败、学习和改进的反复过程，imToken官网， 新华社记者 连漪 摄 新华社北京12月27日电 一个美国研究团队开发的名为Coscientist的人工智能系统近期首次自主学习了诺贝尔奖级别的化学反应，最终成功合成目标化学物质，它完成的“钯催化交叉偶联反应”已在全球科研、医药和电子工业等方面广泛应用， 在完成“钯催化交叉偶联反应”之前。

编写计算机代码来开展实验，这意味着人工智能未来有望帮助科学家更快、更多地获得科学成果，2010年。