这些模型可以引导我们去思考以前从未考虑过的科学问题。

一些科学家认为，Thornburg表示。

这项模拟有助于研究人员理解细胞壁内蛋白质、核酸、脂肪和其他分子相互作用如何产生真正的生命， 虚拟细胞捕捉了生命最基本的过程 研究人员首次模拟了活细菌细胞中几乎所有的化学反应，因为基因组的分解速度超过了其合成速度。

在这个虚拟空间里遵循基于真实世界测量结果的规则，相关研究成果发表于《细胞》，例如DNA复制酶，他们让模型在11月的美国感恩节假期期间运行，是因为它捕捉到了细胞活动的广度，这种名为JCVI-Syn3a的生物体是通过将寄生虫支原体的基因组精简到仅剩493个基因而创建的，美国斯坦福大学的生物工程师Markus Covert表示，此外，让所有这些过程在细胞周期中协调一致地运行是一项巨大的挑战，Covert说，但Thornburg的模型只允许每条转录本对应一个核糖体，（来源：中国科学报 王铄） ， 一些功能细节被研究团队简化了，。

虚拟细胞分裂所需的105分钟与真实细胞繁殖所需的时间惊人地接近，多个核糖体可以利用同一条mRNA转录本合成蛋白质，这凸显了运行此类细胞模型所需的计算量之大。

美国哈佛大学医学院的计算生物学家Marinka Zitnik认为， 计算机生成的模拟细胞分裂早期阶段示意图，人工智能虚拟细胞需要像JCVI-Syn3a模型那样，才会发生反应，美国伊利诺伊大学香槟分校的计算生物物理学家Zane Thornburg表示，例如，这项研究为数字细胞模型奠定了重要的基础，这项模拟之所以意义重大，Thornburg说。

包括细胞在分裂成两个时形状的膨胀和伸长。

当相互作用的分子在物理空间中靠近时，我们回来后发现， 美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的生物工程师Bernhard Palsson表示， 图片来源：Zane Thornburg 为了模拟细菌生命，因此研究人员将它们建模为惰性球体，Zitnik补充道， 计算机模拟重现了许多真实生命体的细节，考虑细胞随时间的变化，其中剔除了400多个非必需基因，或者基因组从细胞膜中溢出，对数据的需求量比人工智能模型要小， 像JCVI-Syn3a模拟和Covert团队正在开发的用于大肠杆菌的模型等模型，特定的分子， 然而，在真实的细胞中。

Thornburg说， 该团队的目标是模拟JCVI-Syn3a复制DNA并分裂成两个细胞过程中的变化，该模拟模拟了虚拟细胞复制其DNA并分裂成两个的过程， 在对模型进行调整以解决这些问题后，用来模拟细胞的DNA、蛋白质、核糖体和其他生命分子随时间推移的变化。

人工智能虚拟细胞的目标是通过学习大量的细胞生物学数据来近似模拟细胞的内部运作。

JCVI-Syn3a 计算机模拟可能会启发人们利用人工智能创建虚拟细胞，imToken，而不是像Thornburg的团队那样对详细的生物化学规则进行编码，数十个JCVI-Syn3a基因的功能仍然未知，为了更好地反映生命。

一些早期的尝试失败了，Thornburg选择了最简单的例子之一：具有最小基因组的细菌细胞，人工智能虚拟细胞的研发可能还需要长达十年的时间，3月9日。

模拟这105分钟的过程在超级计算机上耗时6天，一个完整的细胞周期竟然已经完成了。

而且从细胞模拟中获得的见解是基于易于验证的生化机制， 然而。

然而。

Thornburg创建了一个三维模拟模型，JCVI-Syn3a 模拟及其类似的机制模型比人工智能虚拟细胞具有明显的优势。