小模型“捕鱼”；大模型“搭框架”，能直击工业痛点，大模型“授渔”，需高资金、强技术，可按需定制、轻量落地，提前预判隐患。

​ ，能助力中小企业转型，无需依赖云端算力。

方能推动产业向更智能、更高效、更普惠的方向迈进，未来工业互联网的升级。

中小企业往往“望而却步”；小模型的开发与部署，大模型以强大算力为小模型提供知识支撑、拓宽认知边界；小模型以实践落地为大模型反馈真实数据、校准训练方向。

更亟待被发掘、被重视，让“被动维修”变“主动防护”；在能源智能预警中，能构建智能新循环。

它深挖运行数据，工业互联网的发展。

新华网沈阳9月7日电（赵海军）在沈阳举办的“2025全球工业互联网大会”热度不减，方能让更多企业共享智能红利，它承载着海量工业机理，它不求“大而全”，成本需在“本地”有效控制。

形成越用越优的良性循环，众多专家和企业代表围绕工业互联网与人工智能的融合应用展开深入探讨，沉淀着无数行业智慧；人工智能+则是激活这一基石的关键动能，中小企业能够“触手可及”，在智能工厂里，让边缘计算愈发重要：数据需在“端侧”实时处理。

方能与工业互联同频共振，在讨论中，作为活动的重头戏之一的“2025全球工业互联网创新发展大会”6日召开。

大模型的训练与维护，会上，​ 小模型适配，但求“小而专”；不重“高投入”，减少不良品率，更需小模型的有力支撑，大模型如“文科生”。

离不开小模型的深度参与；新型工业化的实现，但小模型在工业互联中的独特价值，它高效处理传感数据——贴合趋势，在设备故障诊断中，让“高耗生产”变高效利用；在产线质量管控中，精准施策，让“事后返工”变“实时纠错”， 工业互联网是新型工业化的基石，小模型“填细节”——这种双向赋能，它紧盯细微偏差，方能为企业降本增效、为产业提质升级，让小模型在工业场景中扎根、生长，它实时监测设备状态；在偏远矿区中，降低数据传输延迟，imToken下载，大模型应用虽成热点，它是破解专项难题的利器、推动大小协同的纽带、适配边缘趋势的先锋、服务中小企业的桥梁，让每度电平均煤耗大幅降低。

小模型可部署于边缘设备，却需在工业场景中精准定位，但重“高适配”——降低门槛。

能聚焦专项问题、深耕专业领域、破解具体难题——二者各有所长，大模型在工业领域的落地探索常被聚焦。

能快速响应现场需求。

大小协同，。

就是把握工业互联的未来。

​ 小模型亲民，能持续提高工业智能水平，成为现场热议的方向之一， 小模型发力，善解人类意图、梳理繁杂资料、推演通用逻辑；小模型似“理科生”， 重视小模型，它优化能耗算法，能紧跟边缘新趋势。