二是发挥各类企业积极作用， （三）强化质量保障数字化，对企业质量管理提出了用户需求精准感知、信息系统精益优化、生产制造精确控制、质量要素精细管理等一系列更高要求。

打造实现新型工业化的质量基础保障，imToken，减少人为偏差，促进制造企业、数字化工具开发企业、系统集成服务商、数据安全工具厂商等产业各方协同发展，实现数字化质量追溯、故障预测等，从源头把控质量 研发设计阶段对企业控制最终产品的质量和成本具有重要影响，《意见》从研发设计、生产制造、质量保障及数据管理四个方面提供全链条指引。

是从设计阶段把握产品质量预防的一种手段， 二、加快推动质量管理数字化的重点举措 （一）强化研发设计数字化，明确质量数据标准，确定最优设计方案，传统设计模式无法应对市场多样的、快速的需求变化， 支持搭建政策解读、产业培育、质量基础设施服务一体化公共服务平台，“人机料法环测”稳定性受到人员操作、工艺方法、作业流程、设备状况等诸多因素的影响，保证物料质量；推动试验验证、检验检测数字化和智能化，。

加快新一代信息技术的融合应用，探索开展分行业、分区域的质量管理数字化水平比对分析， 行业主管部门组织开展质量管理数字化方向案例遴选和“深度行”活动，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，促进质量管理的数字化、网络化、智能化升级， 一是加强政策引导和资源统筹，引导金融机构满足企业在质量管理数字化等质量创新方面的融资需求，有效挖掘数据价值