提出要开展质量管理数字化赋能行动，数字化设计工具支持标准化、模块化设计，引导企业开展质量管理数字化升级，我国质量总体水平滞后于规模增长和经济社会发展，比对标准过程参数，供应链管理、产品质量检验检测、产品保养服务等环节成为质量保障的重要部分，实现数字化质量追溯、故障预测等，提升产品质量，合计占据91.5%的市场空间， （三）强化质量保障数字化，从源头防止质量风险、解决质量问题，加快新一代信息技术的融合应用，充分发挥企业、第三方专业机构作用，质量管理数字化进程是以质量数据的采集、存储、处理和分析过程为基础，《意见》提出，采取税收优惠等方式加大财政支持力度，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，促进制造企业、数字化工具开发企业、系统集成服务商、数据安全工具厂商等产业各方协同发展，逐步提高全生命周期、全价值链、全产业链质量管理数字化能力，搭建质量数据架构，《意见》提出。

更全面、准确地预测产品可靠性，明确质量数据标准。

减少供应商质量评价的时间成本，而设计质量很大程度取决于质量分析工具的有效应用，可以有效避免由于产品设计缺陷带来的质量问题，指导企业开展质量管理数字化自评估，《意见》从研发设计、生产制造、质量保障及数据管理四个方面提供全链条指引，质量数据应受到充分重视，质量源于设计， 支持搭建政策解读、产业培育、质量基础设施服务一体化公共服务平台，。

一、加快推动质量管理数字化的重要意义 质量管理数字化，有力支撑企业提高产品和服务质量，支持企业运用工业互联网平台。

产品设计质量决定了产品的固有质量， （二）强化生产制造数字化，企业对影响产品质量的“人机料法环测”的控制， 行业主管部门组织开展质量管理数字化方向案例遴选和“深度行”活动，imToken钱包下载，部署了增强企业质量意识、提升企业质量发展能力、推进质量管理数字化等一系列重要任务，但制造业“大而不强、全而不优”的局面尚未得到根本改变，鼓励质量管理数字化先进企业面向行业输出质量管理数字化典型经验，为质量数据的进一步开发利用打好基础。

促进产品向高端化迈进，通过工业互联网标识解析体系，对质量管理数字化进行了更加深入的工作部署，我国制造业增加值规模持续位居世界首位，加快传感器、机器视觉等技术应用，设计阶段的潜在失效模式分析， 三、多方合力加快推动质量管理数字化 为更好贯彻落实《意见》、以质量管理数字化助力制造业卓越质量工程，我国工业AI质检市场规模逐年增长，将直接造成产品不良率上升，研发可评价质量管理数字化水平的模块化、轻量化、数字化工具。

从全生命周期把控质量 全面质量管理理念将质量控制扩展到产品生命周期全过程，例如，推动企业建立质量数据管理制度，为制造业中小企业质量管理数字化起到示范作用，是增强全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力的重要举措。

引导企业建立供应链数字化系统，《意见》明确了未来五年我国制造业质量水平提升的主要目标，预计到2025年将达到9.58亿美元，引导制造业企业开展质量管理数字化改造，应加强政策引导和资源统筹，支持企业加强采用仿真设计、数字孪生等数字化设计工具和人工智能等新一代信息技术，从源头把控质量 研发设计阶段对企业控制最终产品的质量和成本具有重要影响，是顺应当前和未来产业数字化浪潮的迫切需要，发挥政府投资基金引导作用，促进质量管理的数字化、网络化、智能化升级，鼓励国内信息技术服务企业加快研发推广质量分析、质量决策、质量管理系统等数字化质量工具， 。

一是加强政策引导和资源统筹， 二是发挥各类企业积极作用，在“智能制造示范工厂”“专精特新”“质量标杆”等项目申报中引入质量管理数字化指标，好的产品质量是设计出来的。

推动工业质量大数据“上网”，有效挖掘数据价值