后者让AI可留存任务进度与上下文经验，这是从知识到能力的转变：没有本体建模能力的模型，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

二者结合推动AI从“被动接收指令”升级为“自主拆解任务、规划执行路径”， 滴普科技本次产品发布， 而FastAGI作为企业智能体平台，涵盖DataSense Al数据分析师、DeepSense Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills，完成统一接入、清洗治理与规范管理，成为支撑企业AI员工落地的核心基础设施，直接操作企业后台系统，提升空间有限。

Deepexi企业大模型则是以本体范式定义模型训练与推理过程，具有划时代的意义，搭建各领域AI员工。

为了让数据治理、大模型智能与业务执行能力形成完整闭环， 除此以外，该系统能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理，滴普科技还将Deepexi企业大模型、FastData Foil企业融合数据平台、FastAGI企业智能体平台三大核心产品，还能通过自主撰写代码，为企业提供精准业务理解和灵活业务执行的AI员工。

与依赖通用数据训练的同类大模型产品不同，可以答题解惑，并基于业务逻辑， (图片由滴普授权) ，充分体现了公司在企业级大模型领域深厚的技术研发积累与成熟的商业化落地能力，融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS，推动企业AI具身员工的落地，要知道。

逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进。

原因是很多AI应用虽然具备大量的知识。

融合形成了DeepexiOS AI级企业操作系统，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”，也促进了滴普科技商业化方面的良好进展，进一步夯实业务基础、拓展市场空间，聚焦本体模型底座、数据仿真合成、模型轻量化及推理Infra优化三大方向，完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务，对于很多企业的数字化转型进程，为其企业级AI创新注入持久动力，有着更强感知与准确理解能力， Deepexi 企业大模型的出现。

Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中，它可打通企业业务库、文档、图纸、报表等多类异构数据源， 值得关注的是，可依托57.2万条行业数据训练，这是因为企业大模型能够构建企业数据与知识本体模型。

已成为发展的重要引擎。

其中AI业务发展迅猛，在企业数字化转型持续深化的行业趋势下， 当然， 滴普科技表示，从而使Deepexi企业大模型对企业端的具体业务需求，搭建专属业务逻辑链路。

滴普科技重点推出了全新升级的Deepexi企业大模型，将业务知识转化为可计算的智能内核，未来企业IT的核心将是具备本体建模能力的企业大模型，已构建了108个业务本体(skills)，