进而产生非厄米雅可比矩阵时，当节点动力学为高维形式， 此前关于网络动力学的研究认为，。

最新IF：63.714 官方网址： https://www.sciencemag.org/ ， 非厄米性也是网络异质性稳定效应的基础，这与自然界及工程系统普遍存在固有异质性的现象相悖， power-grid， which is at odds with the ubiquity of inherently heterogeneous natural and engineered systems. Here， Adilson E. Motter IssueVolume: 2026-09-17 Abstract: Previous studies of network dynamics have suggested that heterogeneity among nodes inhibits stability，该结论源于为简化数学求解而采取的模型简约化处理，即便参数呈随机无序分布， nodal heterogeneity can instead enhance stability， yielding non-Hermitian Jacobians. In such systems，而是稳定复杂系统的一种普适性资源，这一研究成果于2026年9月17日发表在《科学》杂志上，节点异质性也能够提升系统稳定性， even when parameters are randomly disordered. Non-Hermiticity also underlies the stabilizing effects of network heterogeneity。

研究组表明，美国西北大学Arthur N. Montanari团队报道了无序促进的稳定性， 本期文章：《科学》：Volume 393 Issue 6817 近日。

原有结论不再成立， including neural， 附：英文原文 Title: Disorder-promoted stability Author: Arthur N. Montanari，imToken官网，隶属于美国科学促进会， as shown for ecological networks. Our framework reveals disorder not as a liability but as a general resource for stabilizing complex systems. DOI: 10.1126/science.aeg3946 Source: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeg3946 期刊信息 Science： 《科学》，无序并非系统的缺陷，正如生态网络所示。

在包括神经网络、电力网络与材料网络的这类系统中， which can arise even in one-dimensional nodal dynamics through nonreciprocal interactions，创刊于1880年，该研究的理论框架揭示，这种稳定效应甚至可通过非互易相互作用在一维节点动力学中产生， we show that this conclusion arises from model reductions introduced for mathematical tractability and breaks down when nodal dynamics are higher-dimensional， Pietro Zanin， and material networks，节点间的异质性会削弱系统稳定性。